Modelo de Mantenimiento Predictivo

El mantenimiento ya sea de maquinaria, vehículos, líneas de producción o cualquier tipo de activo, representa una partida importante de gasto en las organizaciones.

mantenimiento predictivo

Se incrementa si tenemos en cuenta las paradas con y sin planificación (estas últimas previstas de un mal mantenimiento).

Surgen preguntas que se pueden responder gracias a un mantenimiento predictivo.

¿Cómo lo hacemos?

  • ¿Hubiese ahorrado las 3 últimas visitas de reparación de la máquina con una visita preventiva hace 6 meses?
  • ¿Podría haber anticipado la avería de la línea de producción?
  • ¿Podría minimizar el número de visitas anuales por avería con una optimización?
  • ¿Tengo niveles y ubicación óptima en stock de recambios/respuestos/referencias?
  • ¿Ahorraría mantenimiento con los stocks adecuados para la intervención planificada?

Estos modelos permiten decidir cuándo es necesario actuar sobre una máquina para:

1. Reducir costes por averías futuras
2. Optimizar el número de intervenciones
3. Optimizar plantillas de técnicos
4. Optimizar stocks

KPI’s de retorno

Acierto en la previsión de incidencias / averías.
kpi

>90%

Reducción de Stocks

reducción de stocks

40%


¿Te interesa saber más acerca del GreenDATA?

PiperLabSurus

Un producto de PiperLab en colaboración con Surus.

Política de cookies

Política de privacidad

Política de protección de datos

Este sitio usa cookies operativas propias con una finalidad funcional y de terceros que permiten recordar tus preferencias y realizar perfiles, para que navegues entre páginas con eficiencia, y en general, para mejorar tu experiencia como usuario. Aceptar Aviso legal Rechazar